Giải pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi tự động và hiệu quả

AI Call Insight

Với khả năng tự động hóa đánh giá chất lượng hàng triệu cuộc gọi bằng AI, giải pháp AI QA giúp Doanh nghiệp phát hiện sai phạm, cải thiện kỹ năng tổng đài viên và nâng cao trải nghiệm Khách hàng

Liên hệ tư vấn

Giải pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi tự động, hiệu quả

AI Call Insight

Với khả năng tự động hóa đánh giá chất lượng hàng triệu cuộc gọi bằng AI, giải pháp AI QA giúp Doanh nghiệp phát hiện sai phạm, cải thiện kỹ năng tổng đài viên và nâng cao trải nghiệm Khách hàng

Liên hệ tư vấn ngay

Giải pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi tự động và hiệu quả

AI Call Insight

Với khả năng tự động hóa đánh giá chất lượng hàng triệu cuộc gọi bằng AI, giải pháp AI QA giúp Doanh nghiệp phát hiện sai phạm, cải thiện kỹ năng tổng đài viên và nâng cao trải nghiệm Khách hàng

Liên hệ tư vấn ngay
Thực trạng về

Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng cuộc gọi

Nguồn dữ liệu giá trị chưa được khai thác hiệu quả

Nguồn dữ liệu về cảm xúc và nhận xét của khách hàng chứa đựng những "viên ngọc quý". Tuy nhiên, hiện tại chúng vẫn chưa được phân tích sâu sắc để tối ưu hóa trải nghiệm dịch vụ

Khối lượng cuộc gọi lớn gây áp lực xử lý

Mỗi ngày, hàng ngàn cuộc gọi đổ về tạo nên áp lực xử lý khổng lồ, khiến việc kiểm soát chất lượng thủ công trở nên bất khả thi

Công cụ hỗ trợ phân tích cuộc gọi tự động vẫn còn hạn chế

Mặc dù đã có sự hỗ trợ của công nghệ, nhưng các công cụ phân tích hiện tại vẫn bộc lộ nhiều khoảng trống cần lấp đầy để đạt tới sự hoàn hảo

Khó định dạng chính xác thái độ khách hàng
Chưa kịp thời phát hiện các vấn đề nổi bật
Giám sát và tuân thủ quy trình còn lỏng lẻo

Ứng dụng ngay giải pháp AI QA để nâng tầm Dịch vụ Khách hàng hiệu quả

Tối ưu hóa quy trình làm việc

AI QA giúp phân tích toàn bộ cuộc gọi thay vì kiểm tra thủ công, đảm bảo mọi cuộc gọi được giám sát và cải thiện

Phát hiện và xử lý rủi ro kịp thời

AI QA giúp phát hiện rủi ro tiềm ẩn như phàn nàn nghiêm trọng và gửi cảnh báo tức thì để Doanh nghiệp xử lý vấn đề sớm

Cải thiện hiệu suất nhân viên

AI QA giúp cung cấp phản hồi chi tiết về hiệu suất của từng nhân viên, từ đó giúp cải thiện kỹ năng & nâng cao chất lượng phục vụ

Nâng cao trải nghiệm Khách hàng

AI QA giúp phân tích cảm xúc, thái độ Khách hàng thực thời gian, hỗ trợ phản hồi nhanh chóng, tăng hài lòng và trung thành

Ứng dụng ngay AI QA để nâng tầm Dịch vụ Khách hàng hiệu quả

Tối ưu hóa quy trình làm việc

AI QA phân tích toàn bộ cuộc gọi thay vì kiểm tra thủ công, đảm bảo mọi cuộc gọi được giám sát và cải thiện

Phát hiện và xử lý rủi ro kịp thời

AI QA phát hiện rủi ro tiềm ẩn như phàn nàn nghiêm trọng và gửi cảnh báo tức thì để doanh nghiệp xử lý vấn đề sớm

Cải thiện hiệu suất nhân viên

AI QA cung cấp phản hồi chi tiết về hiệu suất của từng nhân viên, từ đó giúp cải thiện kỹ năng & nâng cao chất lượng phục vụ

Nâng cao trải nghiệm Khách hàng

AI QA phân tích cảm xúc, thái độ khách hàng thực thời gian, hỗ trợ phản hồi nhanh chóng, tăng hài lòng và trung thành

Ứng dụng ngay giải pháp AI QA để nâng tầm Dịch vụ Khách hàng hiệu quả

Tối ưu hóa quy trình làm việc

AI QA phân tích toàn bộ cuộc gọi thay vì kiểm tra thủ công, đảm bảo mọi cuộc gọi được giám sát và cải thiện

Phát hiện và xử lý rủi ro kịp thời

AI QA phát hiện rủi ro tiềm ẩn như phàn nàn nghiêm trọng và gửi cảnh báo tức thì để Doanh nghiệp xử lý vấn đề sớm

Cải thiện hiệu suất nhân viên

AI QA cung cấp phản hồi chi tiết về hiệu suất của từng nhân viên, từ đó giúp cải thiện kỹ năng & nâng cao chất lượng phục vụ

Nâng cao trải nghiệm Khách hàng

AI QA phân tích cảm xúc, thái độ Khách hàng thực thời gian, hỗ trợ phản hồi nhanh chóng, tăng hài lòng và trung thành

Phương pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi, giúp cải thiện kỹ năng của tổng đài viên hiệu quả

AI QA: Giải pháp phân tích thái độ và đánh giá cuộc gọi chính xác

AI QA (Artificial Intelligence – Quality Assurance) là một công nghệ tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động hóa và cải thiện quy trình đánh giá chất lượng các cuộc gọi trong các trung tâm liên lạc (Contact Center).

Thay vì dựa vào con người để nghe và đánh giá thủ công từng cuộc gọi, giải pháp AI QA có thể xử lý hàng loạt dữ liệu từ các cuộc gọi một cách nhanh chóng và chính xác hơn, giúp phát hiện những sai phạm và hỗ trợ cải thiện kỹ năng tổng đài viên hiệu quả

Phương pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi, giúp cải thiện kỹ năng của tổng đài viên hiệu quả

AI QA: Giải pháp phân tích thái độ và đánh giá cuộc gọi chính xác

AI QA (Artificial Intelligence – Quality Assurance) là một công nghệ tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động hóa và cải thiện quy trình đánh giá chất lượng các cuộc gọi trong các trung tâm liên lạc (Contact Center).

Thay vì dựa vào con người để nghe và đánh giá thủ công từng cuộc gọi, giải pháp AI QA có thể xử lý hàng loạt dữ liệu từ các cuộc gọi một cách nhanh chóng và chính xác hơn, giúp phát hiện những sai phạm và hỗ trợ cải thiện kỹ năng tổng đài viên hiệu quả

Phương pháp đánh giá chất lượng cuộc gọi, giúp cải thiện kỹ năng của tổng đài viên hiệu quả

AI QA: Giải pháp phân tích thái độ và đánh giá cuộc gọi chính xác

AI QA (Artificial Intelligence – Quality Assurance) là một công nghệ tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động hóa và cải thiện quy trình đánh giá chất lượng các cuộc gọi trong các trung tâm liên lạc (Contact Center).

Thay vì dựa vào con người để nghe và đánh giá thủ công từng cuộc gọi, giải pháp AI QA có thể xử lý hàng loạt dữ liệu từ các cuộc gọi một cách nhanh chóng và chính xác hơn, giúp phát hiện những sai phạm và hỗ trợ cải thiện kỹ năng tổng đài viên hiệu quả

Một số tính năng nổi bật của AI QA khi sử dụng

OmniChannel Diagram

Phân tích và Đánh giá cảm xúc, tone giọng

Hệ thống tự động nhận diện, phân tích cảm xúc, mức độ tone giọng, cường độ âm thanh và nhịp điệu qua giọng nói Khách hàng, phân tích khoảng lặng trong cuộc hội thoại

MultiChannel Diagram

Thiết lập câu hỏi QA để đánh giá cuộc gọi

Hệ thống tự động nhận diện, phân tích cảm xúc, mức độ tone giọng, cường độ âm thanh và nhịp điệu qua giọng nói Khách hàng, phân tích khoảng lặng trong cuộc hội thoại

CrossChannel Diagram

Phát hiện, phân loại, thiết lập từ khóa và chủ đề quan trọng

Phát hiện các từ khoá trong cuộc gọi, hệ thống sẽ tự động đếm số lượng từ khóa xuất hiện nhiều lần, phân loại và thiết lập ngay

Voice Recording

Quy trình giám sát chấm điểm cuộc gọi

  • Admin đánh giá cuộc gọi của nhân viên theo các câu hỏi đã thiết lập​
  • Admin có quyền nghe lại ghi âm cuộc gọi, hệ thống tự động chuyển file ghi âm thành dạng Text​
Call Analytics

Tích hợp chức năng hỏi đáp, nhận diện và phân tích cảm xúc

Khả năng trả lời câu hỏi của người dùng, vừa có thể nhận diện và phân tích cảm xúc để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn và cá nhân hóa hơn

Tại sao nên dùng AI QA để phân tích, đánh giá và chấm điểm cuộc gọi?

Tự động hoá quy trình

Giải pháp AI QA có thể giúp xử lý nhanh, tiết kiệm thời gian và chi phí

Tích hợp linh hoạt

Giải pháp AI QA có thể giúp kết nối với CRM và cung cấp báo cáo thời gian thực

Phân tích chi tiết

Giải pháp AI QA có thể giúp hiểu nội dung, cảm xúc, xu hướng từ dữ liệu cuộc gọi

Quản lý rủi ro

Giải pháp AI QA có thể giúp phát hiện hành vi bất thường và đảm bảo tuân thủ quy định

Khách quan và nhất quán

Giải pháp AI  QA có thể đánh giá dựa trên tiêu chí rõ ràng, loại bỏ yếu tố chủ quan

Cải thiện dịch vụ

Giải pháp AI QA giúp cá nhân hóa trải nghiệm Khách hàng và hỗ trợ đào tạo nhân viên hiệu quả

Tại sao nên dùng AI – QA để phân tích, đánh giá và chấm điểm cuộc gọi?

Tự động hoá quy trình

Giải pháp AI QA có thể giúp xử lý nhanh, tiết kiệm thời gian và chi phí

Tích hợp linh hoạt

Giải pháp AI QA có thể giúp kết nối với CRM và cung cấp báo cáo thời gian thực

Phân tích chi tiết

Giải pháp AI QA có thể giúp hiểu nội dung, cảm xúc, xu hướng từ dữ liệu cuộc gọi

Quản lý rủi ro

Giải pháp AI QA có thể giúp phát hiện hành vi bất thường và đảm bảo tuân thủ quy định

Khách quan và nhất quán

Giải pháp AI QA có thể đánh giá dựa trên tiêu chí rõ ràng, loại bỏ yếu tố chủ quan

Cải thiện dịch vụ

Giải pháp AI QA giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ đào tạo nhân viên hiệu quả

Tại sao nên dùng AI QA để phân tích, đánh giá và chấm điểm cuộc gọi?

Tự động hoá quy trình

Giải pháp AI QA có thể giúp xử lý nhanh, tiết kiệm thời gian và chi phí

Tích hợp linh hoạt

Giải pháp AI QA có thể giúp kết nối với CRM và cung cấp báo cáo thời gian thực

Phân tích chi tiết

Giải pháp AI  QA có thể giúp hiểu nội dung, cảm xúc, xu hướng từ dữ liệu cuộc gọi

Quản lý rủi ro

Giải pháp AI QA có thể giúp phát hiện hành vi bất thường và đảm bảo tuân thủ quy định

Khách quan và nhất quán

Giải pháp AI  QA có thể đánh giá dựa trên tiêu chí rõ ràng, loại bỏ yếu tố chủ quan

Cải thiện dịch vụ

Giải pháp AI QA giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ đào tạo nhân viên hiệu quả

Xem thêm về một số công nghệ AI khác:

VoiceAI Platform

Giải pháp AI hỗ trợ nghe, hiểu và phản hồi bằng giọng nói với Khách hàng một cách tự động

Tìm hiểu thêm

Conversational AI Platform

Giải pháp AI hỗ trợ tương tác bằng tin nhắn tự động, phản hồi khách hàng tức thì 24/7

Tìm hiểu thêm

AI Document Intelligence

Giải pháp AI số hoá văn bản thông minh, bóc tách dữ liệu từ hình ảnh chính xác

Tìm hiểu thêm

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Khám phá ngay câu trả lời cho những câu hỏi mà nhiều người cũng đang quan tâm về AI Call Insight
AI QA có thể thay thế hoàn toàn nhân sự kiểm soát chất lượng (QA) không?
AI QA không thay thế con người mà đóng vai trò là "trợ lý đắc lực". Nó giúp tự động hóa việc chấm điểm 100% cuộc gọi thay vì chỉ 2-5% như cách truyền thống, giúp QA tập trung vào việc đào tạo và xử lý các tình huống phức tạp.
Doanh nghiệp của tôi có quy mô nhỏ, dữ liệu ít thì AI có học được không?
Hoàn toàn được. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay đã có sẵn nền tảng tri thức, sẽ tinh chỉnh (fine-tune) theo bộ tiêu chí riêng của bạn, nên dù dữ liệu ít, AI vẫn đảm bảo độ chính xác cao ngay từ đầu.
Việc triển khai có mất nhiều thời gian và cần đội ngũ kỹ thuật cao không?
Hệ thống AI QA được thiết kế theo hướng Plug-and-Play. Chúng tôi hỗ trợ tích hợp sẵn với các hệ thống tổng đài phổ biến, giúp doanh nghiệp vận hành ngay trong vòng 1-2 tuần mà không cần đội ngũ IT chuyên trách.
Dữ liệu khách hàng có được bảo mật không? AI có lưu thông tin nhạy cảm không?
Hệ thống hỗ trợ tính năng Data Masking/Redaction, tự động nhận diện và ẩn các thông tin nhạy cảm (số thẻ tín dụng, OTP, địa chỉ...) trước khi đưa vào mô hình AI. Chúng tôi cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn như ISO 27001 hoặc GDPR.
AI có giúp phân loại được khách hàng nào có khả năng trả nợ cao nhất không?
Thông qua phân tích thái độ và phản hồi ngôn ngữ, AI QA giúp chấm điểm "thiện chí thanh toán" của khách hàng, từ đó gợi ý cho nhân viên tập trung vào các nhóm tiềm năng hơn.
Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoạt động như thế nào trong việc chấm điểm?
Thay vì chỉ quét từ khóa (Keyword matching) đơn thuần, ứng dụng sử dụng mô hình LLMs (Large Language Models) để hiểu ngữ cảnh. Hệ thống phân tích ý định (Intent), thái độ (Sentiment) và sự logic của cuộc hội thoại để đối chiếu với bộ tiêu chí chấm điểm (Scorecard), giúp đưa ra kết quả chính xác theo nội dung thực tế thay vì máy móc.
Làm sao để đánh giá độ chính xác của hệ thống AI so với con người?
Độ chính xác được đo lường qua chỉ số Alignment Rate (Tỷ lệ đồng nhất). Trong giai đoạn triển khai, hệ thống sẽ chạy song song với đội ngũ QA con người để đối chiếu kết quả. Khi mô hình được tinh chỉnh theo dữ liệu đặc thù của doanh nghiệp, tỷ lệ này thường đạt trên 90%, giúp giảm thiểu sai số do cảm tính của con người.
Nhân viên QA có cần phải biết về lập trình hay AI để sử dụng không?
Hoàn toàn không. Giao diện quản trị được tối ưu theo hướng "Kéo - Thả" và "Chọn - Click". Việc thiết lập bộ tiêu chí chấm điểm (ví dụ: nhân viên có chào khách không, có nói đúng tên sản phẩm không) được thực hiện bằng tiếng Việt rất đơn giản, tương tự như việc bạn tạo một bảng khảo sát trực tuyến
Nếu đường truyền Internet bị gián đoạn, dữ liệu có bị mất không?
Hệ thống có cơ chế Hàng đợi (Queueing). Nếu quá trình truyền file bị ngắt quãng, ứng dụng sẽ tạm thời giữ lại và tự động gửi lại ngay khi kết nối ổn định. Điều này đảm bảo không có cuộc gọi nào bị bỏ sót trong quá trình đánh giá.
Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì trước khi bắt đầu triển khai AI QA?

Bạn chỉ cần chuẩn bị hai thứ:

- Danh sách các file ghi âm mẫu.

- Bộ tiêu chí chấm điểm hiện tại (nếu có). Đội ngũ kỹ thuật sẽ dựa vào đó để thiết lập hệ thống ban đầu, bạn không cần phải đầu tư thêm máy chủ hay hạ tầng phức tạp nếu chọn phương án triển khai trên đám mây (Cloud).